作者：Xinru Tang, Ting-an Lin, Jingjin Li, Shaomei Wu
出處：FAccT ’26: The 2026 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency
資料來源：https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3805689.3806744
摘要
本文借鑑酷殘理論（crip theory），提出以「酷殘化AI」為指導框架，旨在將障礙者親身經驗置於AI研究與開發的核心。酷殘化AI不僅呼籲讓AI對障礙者「觸手可用」，而是試圖：（1）揭示並拆解內嵌於AI想像、設計與評估方式中的健全中心主義假設； （2）以障礙者的知識方式為中心，建立酷殘知識論（cripistemologies）；（3）尊重障礙者在共同創造觸手可用實踐過程中所付出的勞動。
我們以三個案例展示此框架的應用遨方式：聾人經驗與手語AI、盲人經驗與視覺輔助AI，以及口吃經驗與語音AI。最後，我們概述未來工作的三個方向，包括：以多元的人類身心體來酷殘化 AI、在整個AI流程與生態系中酷殘化AI，以及與其他正義向的AI行動協作。